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बेहतर ऑनबोर्डिंग और सक्रियता

4 मिनट पढ़ें

10M

उपयोगकर्ता

2M+

प्रकाशक

22→41%

सक्रियता

Google Ads विज्ञापकों को वेब और ऐप्स पर लोगों तक पहुँचने में मदद करता है। प्रकाशक AdSense जैसे उत्पादों से विज्ञापन से कमाई करते हैं ताकि पाठक जो पृष्ठ इस्तेमाल करते हैं वे मुफ़्त रह सकें।

कंपनी वेबसाइट

10M

उपयोगकर्ता

2M+

प्रकाशक

22→41%

सक्रियता

अवलोकन

प्रकाशकों और विज्ञापनदाताओं के पास शक्तिशाली उपकरण थे, लेकिन सक्रियण एक बड़ी बाधा थी। जटिल ऑनबोर्डिंग, बिखरी हुई जानकारी और मैन्युअल कार्यप्रणालियों के कारण कई लोग लाभ प्राप्त नहीं कर पाए। अवसर था सक्रियण को सरल बनाना और एआई का लाभ उठाकर लाभ प्राप्ति में लगने वाले समय को कम करना।

मेरी भूमिका

I led product design and onboarding strategy for Google AdSense Auto Ads, designing segmented email flows to improve publisher activation and reduce setup friction.

अवसर

एआई ऑप्टिमाइजेशन का लाभ न उठाने के कारण 20 लाख प्रकाशकों को राजस्व का नुकसान हुआ।

Google AdSense की क्रांतिकारी AI-आधारित ऑटो ऐड सुविधा को इसके 20 लाख प्रकाशकों के बीच अपनाने में एक बड़ी बाधा का सामना करना पड़ा। मशीन लर्निंग क्षमताओं की पेशकश के बावजूद, जो विज्ञापन प्लेसमेंट को स्वचालित रूप से अनुकूलित कर सकती थी और अप्रयुक्त मुद्रीकरण अवसरों की पहचान करके राजस्व बढ़ा सकती थी, प्रकाशकों को इस एक-कोड समाधान को समझने और लागू करने में कठिनाई हुई। पारंपरिक मैन्युअल विज्ञापन प्लेसमेंट विधियों ने बदलाव का विरोध किया, जबकि AI-संचालित अनुकूलन की तकनीकी जटिलता गैर-तकनीकी वेबसाइट मालिकों के लिए अस्पष्ट बनी रही। ऑटो ऐड Google के स्वचालित मुद्रीकरण की ओर रणनीतिक बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है, लेकिन उपयोगकर्ताओं द्वारा इसे कम अपनाने से उभरते विज्ञापन तकनीक समाधानों के मुकाबले प्लेटफ़ॉर्म की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त सीमित होने का खतरा पैदा हो गया।

समाधान

ईमेल ने जटिल एआई को सरल और कार्रवाई योग्य ऑनबोर्डिंग में बदल दिया।

ज्ञान की कमी को दूर करने और रणनीतिक उपयोगकर्ता शिक्षा और ऑनबोर्डिंग के माध्यम से ऑटो ऐड को तेजी से अपनाने के लिए एक व्यापक ईमेल मार्केटिंग अभियान तैयार किया गया था। इस मल्टी-टच अभियान ने व्यवहारिक विभाजन का लाभ उठाते हुए वैयक्तिकृत सामग्री यात्राएं प्रदान कीं, जिसकी शुरुआत मशीन लर्निंग के लाभों की सरल व्याख्याओं से हुई और व्यावहारिक कार्यान्वयन मार्गदर्शन तक पहुंची। शैक्षिक श्रृंखलाओं ने वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन की तुलना दिखाकर एआई प्लेसमेंट एल्गोरिदम को सरल भाषा में समझाया, जबकि इंटरैक्टिव ऑनबोर्डिंग ईमेल ने दृश्य गाइड के साथ चरण-दर-चरण कोड कार्यान्वयन प्रदान किया। सफलता की कहानियों में उन प्रकाशकों को दिखाया गया जिन्होंने ऑटो ऐड अनुकूलन के माध्यम से राजस्व में वृद्धि हासिल की, और विशिष्ट सुविधाओं से संबंधित ट्यूटोरियल ने मोबाइल-एक्सक्लूसिव एंकर ऐड, एएमपी एकीकरण और क्रॉस-डिवाइस अनुकूलन जैसी उन्नत क्षमताओं को समझाया।

प्रभाव

एआई-संचालित ऑटो विज्ञापन अपनाने से 2 मिलियन प्रकाशकों को लाखों का लाभ हुआ।

लक्षित ईमेल अभियान ने Google के 20 लाख AdSense प्रकाशकों के समूह में विज्ञापन अपनाने की प्रक्रिया में उल्लेखनीय तेजी लाई। AI-आधारित विज्ञापन प्लेसमेंट में प्रकाशकों का विश्वास बढ़ने के साथ ही उपयोगकर्ता ऑनबोर्डिंग की पूर्णता दर में उल्लेखनीय वृद्धि हुई, वहीं शैक्षिक सामग्री ने कार्यान्वयन में आने वाली कठिनाइयों और सहायता टिकटों की संख्या में कमी की। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इस अभियान ने स्वचालित विज्ञापनों को तेजी से अपनाने में मदद की, जिससे Google को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा लाखों वेब पेजों पर पहले से छूटे हुए राजस्व अवसरों की पहचान करने और मुद्रीकरण की अधिक क्षमता प्राप्त करने में सहायता मिली। इस सफलता ने Google AdSense को बाजार में अग्रणी बनाए रखने में सक्षम बनाया, जबकि प्रकाशकों को सुव्यवस्थित विज्ञापन प्रबंधन और बुद्धिमान स्वचालन के माध्यम से राजस्व सृजन में अनुकूलन का लाभ मिला।

सीखे गए पाठ

  • Segmented email meets publishers at the stall point, not at signup vanity.
  • 22→41% activation and −35% setup tickets followed stall-mapped email layout.
  • Peer revenue proof beats feature lists when trust is the real blocker.

प्रशंसापत्र

“मैं डेवलपर नहीं हूँ। मैं उस आधी-अधूरी डॉक्यूमेंटेशन पर छोड़ देता था जो तभी समझ में आती है जब आप पहले से कोड शिप करते हों, इसलिए कमाई हाथ से दूर रही। छोटे चरण, साफ़ भाषा, और ईमेल जब मैं अटका: अटके से कमाई तक कुछ दिनों में, बिना उन लंबी गाइडों के रातें गँवाए जिन्हें मैं पूरा नहीं पढ़ पाता था।”

साइट स्वामीस्वतंत्र प्रकाशक

प्रोडक्ट में

Email wireframe explaining Auto Ads value with ML vs manual placement side by side.

Segment 1 — explain value before asking for paste. Placeholder SVG — replace with annotated screenshot (see project-documentation/CASE_STUDY_PROOF_ARTEFACTS.md).

Email with CMS-specific paste instructions and screenshots for WordPress.

Segment 2 — walk through paste for stalled publishers. Placeholder SVG — replace with annotated screenshot (see project-documentation/CASE_STUDY_PROOF_ARTEFACTS.md).

Email showing reporting verification steps to confirm first ad impression.

Segment 3 — prove revenue line moved after paste. Placeholder SVG — replace with annotated screenshot (see project-documentation/CASE_STUDY_PROOF_ARTEFACTS.md).

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