फॉर्च्यून 100 कंपनियों एवं विश्व के अग्रणी ब्रांड्स की टीमों का भरोसा प्राप्त।
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ग्राहक सफलता की कहानियाँ
सेब
डेटा संबंधी भ्रम को दूर किया और विश्व स्तर पर बिक्री संबंधी निर्णयों को गति प्रदान की।

परस्पर विरोधी ऐप्स के कारण Apple की व्यावसायिक टीमों के पास जानकारी का कोई केंद्रीकृत स्रोत नहीं था। बिक्री डेटा अलग-अलग जगहों पर बिखरा हुआ था, और निर्णय लेने वाले अधिकारी प्राप्त जानकारियों पर अमल करने के बजाय स्प्रेडशीट में डेटा का मिलान करने में अधिक समय व्यतीत करते थे। अवसर था रिपोर्टिंग को एकीकृत करना और AI-आधारित बुद्धिमत्ता को केंद्र में रखना।
परस्पर विरोधी ऐप्स के कारण एप्पल की बिक्री टीमों को राजस्व के बारे में सटीक जानकारी नहीं मिल पा रही थी।
Apple के 383 अरब डॉलर के वैश्विक बिक्री कारोबार को डेटा विखंडन के गंभीर संकट का सामना करना पड़ा, जिसने खुदरा और दूरसंचार चैनलों में प्रदर्शन को बुरी तरह प्रभावित किया। अमेरिका (163 अरब डॉलर), यूरोप (94 अरब डॉलर) और ग्रेटर चीन (73 अरब डॉलर) जैसे क्षेत्रों का प्रबंधन करने वाले बिक्री खाता अधिकारियों को प्रदर्शन मापदंडों को ट्रैक करने के लिए 8 अलग-अलग एप्लिकेशन का उपयोग करना पड़ा। इस खंडित प्रणाली ने परस्पर विरोधी डेटा सेट उत्पन्न किए, फील्ड टीमों के लिए परिचालन अक्षमताएं पैदा कीं और iPhone और Mac हार्डवेयर से लेकर बढ़ते हुए…
एक ही ऐप बिक्री डेटा को विश्वसनीय और उपयोगी जानकारी में एकीकृत करता है।
एक व्यापक मोबाइल-केंद्रित बिक्री प्रदर्शन विश्लेषण प्लेटफॉर्म को Apple के बिखरे हुए डेटा इकोसिस्टम को फील्ड सेल्स टीमों के लिए एक विश्वसनीय स्रोत में समेकित करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। रीयल-टाइम डैशबोर्ड एकीकरण ने सभी उत्पाद श्रेणियों, भौगोलिक क्षेत्रों और चैनल साझेदारियों में प्रदर्शन मेट्रिक्स को एकीकृत किया, जबकि उन्नत विश्लेषण इंजन ने तिमाही व्यावसायिक उद्देश्यों और प्रमुख पहलों के लिए पूर्वानुमानित अंतर्दृष्टि प्रदान की। चैनल-विशिष्ट दृश्यों ने खाता अधिकारियों को वितरक प्रदर्शन, कैरियर साझेदारियों और खुदरा मेट्रिक्स को एक साथ ट्रैक करने में सक्षम बनाया, जबकि स्वचालित रिपोर्टिंग ने मैन्युअल डेटा मिलान को…
डेटा संबंधी भ्रम को दूर किया और विश्व स्तर पर बिक्री संबंधी निर्णयों को गति प्रदान की।
एकीकृत एनालिटिक्स ऐप ने वैश्विक स्तर पर फैले Apple के फील्ड संगठन में बिक्री संचालन की दक्षता और डेटा सटीकता में क्रांतिकारी बदलाव लाया। अकाउंट एक्जीक्यूटिव्स को विश्वसनीय, रीयल-टाइम प्रदर्शन डेटा तक तुरंत पहुंच प्राप्त हुई, जिससे 8 अलग-अलग सिस्टमों की तुलना करने में होने वाली उलझन और समय की बर्बादी समाप्त हो गई। इस एकल-ऐप समाधान ने मांग सृजन के अवसरों की तेजी से पहचान करने, व्यावसायिक समझौतों की बातचीत में सुधार करने और सहमत चैनल योजनाओं के अनुसार बेहतर क्रियान्वयन को संभव बनाया। बिक्री टीमें अब साझेदारों को ग्राहक अनुभव को अनुकूलित करने और…
ग्राहक सफलता की कहानियाँ
गूगल
एआई-संचालित ऑटो विज्ञापन अपनाने से 2 मिलियन प्रकाशकों को लाखों का लाभ हुआ।

प्रकाशकों और विज्ञापनदाताओं के पास शक्तिशाली उपकरण थे, लेकिन सक्रियण एक बड़ी बाधा थी। जटिल ऑनबोर्डिंग, बिखरी हुई जानकारी और मैन्युअल कार्यप्रणालियों के कारण कई लोग लाभ प्राप्त नहीं कर पाए। अवसर था सक्रियण को सरल बनाना और एआई का लाभ उठाकर लाभ प्राप्ति में लगने वाले समय को कम करना।
एआई ऑप्टिमाइजेशन का लाभ न उठाने के कारण 20 लाख प्रकाशकों को राजस्व का नुकसान हुआ।
Google AdSense की क्रांतिकारी AI-आधारित ऑटो ऐड सुविधा को इसके 20 लाख प्रकाशकों के बीच अपनाने में एक बड़ी बाधा का सामना करना पड़ा। मशीन लर्निंग क्षमताओं की पेशकश के बावजूद, जो विज्ञापन प्लेसमेंट को स्वचालित रूप से अनुकूलित कर सकती थी और अप्रयुक्त मुद्रीकरण अवसरों की पहचान करके राजस्व बढ़ा सकती थी, प्रकाशकों को इस एक-कोड समाधान को समझने और लागू करने में कठिनाई हुई। पारंपरिक मैन्युअल विज्ञापन प्लेसमेंट विधियों ने बदलाव का विरोध किया, जबकि AI-संचालित अनुकूलन की तकनीकी जटिलता गैर-तकनीकी वेबसाइट मालिकों के लिए अस्पष्ट बनी रही। ऑटो ऐड Google के स्वचालित मुद्रीकरण…
ईमेल ने जटिल एआई को सरल और कार्रवाई योग्य ऑनबोर्डिंग में बदल दिया।
ज्ञान की कमी को दूर करने और रणनीतिक उपयोगकर्ता शिक्षा और ऑनबोर्डिंग के माध्यम से ऑटो ऐड को तेजी से अपनाने के लिए एक व्यापक ईमेल मार्केटिंग अभियान तैयार किया गया था। इस मल्टी-टच अभियान ने व्यवहारिक विभाजन का लाभ उठाते हुए वैयक्तिकृत सामग्री यात्राएं प्रदान कीं, जिसकी शुरुआत मशीन लर्निंग के लाभों की सरल व्याख्याओं से हुई और व्यावहारिक कार्यान्वयन मार्गदर्शन तक पहुंची। शैक्षिक श्रृंखलाओं ने वास्तविक दुनिया के प्रदर्शन की तुलना दिखाकर एआई प्लेसमेंट एल्गोरिदम को सरल भाषा में समझाया, जबकि इंटरैक्टिव ऑनबोर्डिंग ईमेल ने दृश्य गाइड के साथ चरण-दर-चरण कोड कार्यान्वयन प्रदान किया।…
एआई-संचालित ऑटो विज्ञापन अपनाने से 2 मिलियन प्रकाशकों को लाखों का लाभ हुआ।
लक्षित ईमेल अभियान ने Google के 20 लाख AdSense प्रकाशकों के समूह में विज्ञापन अपनाने की प्रक्रिया में उल्लेखनीय तेजी लाई। AI-आधारित विज्ञापन प्लेसमेंट में प्रकाशकों का विश्वास बढ़ने के साथ ही उपयोगकर्ता ऑनबोर्डिंग की पूर्णता दर में उल्लेखनीय वृद्धि हुई, वहीं शैक्षिक सामग्री ने कार्यान्वयन में आने वाली कठिनाइयों और सहायता टिकटों की संख्या में कमी की। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि इस अभियान ने स्वचालित विज्ञापनों को तेजी से अपनाने में मदद की, जिससे Google को मशीन लर्निंग एल्गोरिदम द्वारा लाखों वेब पेजों पर पहले से छूटे हुए राजस्व अवसरों की पहचान करने…
ग्राहक सफलता की कहानियाँ
VODAFONE
लागत को लेकर आत्मविश्वास एक उत्पाद क्षमता बन गया, जिससे बाधाएं कम हुईं, विश्वास बढ़ा और उत्पादन में वृद्धि संभव हुई।

वोडाफोन मोबाइल के माध्यम से लाखों लोगों को जोड़ता है। इस अनुभव को सहज और आनंददायक बनाने में डिज़ाइन की अहम भूमिका होती है।
IoT पर होने वाला अप्रत्याशित खर्च ग्राहकों के लिए विस्तार में बाधक था और प्लेटफॉर्म के लिए विश्वास की कमी का कारण बना।
मैंने वोडाफोन के IoT प्लेटफॉर्म पर काम किया, जहाँ ग्राहक लागत विश्वास, मशीन लर्निंग और डेवलपर अनुभव का संगम था। कई IoT ग्राहकों के लिए, खर्च में उतार-चढ़ाव कोई अपवाद नहीं है, बल्कि यह एक परिचालन वास्तविकता है जो रोलआउट चरणों, डिवाइस की गलत कॉन्फ़िगरेशन, रोमिंग जोखिम, फर्मवेयर परिवर्तनों और बेड़े में बदलते उपयोग पैटर्न के कारण उत्पन्न होती है। परिणाम वही था जो आम था: टीमें बिलिंग अवधि समाप्त होने के बाद क्या हुआ, यह देख सकती थीं, लेकिन उनके पास बिल का अनुमान लगाने, सुरक्षा उपाय निर्धारित करने और असामान्य व्यवहार को समय रहते…
एक ऐसा प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स अनुभव जिसने खर्च को सुपाठ्य, नियंत्रणीय और संचालनीय बनाया, साथ ही ऐसा दस्तावेज़ीकरण जिसने इसे अपनाने योग्य बनाया।
मैंने मशीन लर्निंग पर आधारित एक भविष्यसूचक विश्लेषण प्लेटफॉर्म को आकार देने में मदद की, जिसने लागत प्रबंधन को प्रतिक्रियात्मक रिपोर्टिंग से सक्रिय नियंत्रण में बदल दिया। उत्पाद का लक्ष्य सरल था: ग्राहकों को "हम कितना खर्च करेंगे?" का जवाब देना, "इसे सीमा के भीतर रखने" के उपकरण प्रदान करना और "अभी क्या बदलाव हुए हैं, इसकी जांच करने" के संकेत देना, बिना उन्हें डेटा वैज्ञानिक बनने की आवश्यकता के। पूर्वानुमान: अतीत से भविष्य की दृष्टि तक मैंने पूर्वानुमान को इस तरह से डिज़ाइन किया कि ग्राहक IoT प्रोग्राम की योजना और प्रबंधन कैसे करते हैं:…
लागत को लेकर आत्मविश्वास एक उत्पाद क्षमता बन गया, जिससे बाधाएं कम हुईं, विश्वास बढ़ा और उत्पादन में वृद्धि संभव हुई।
इस कार्य ने ग्राहक अनुभव को पूर्वव्यापी बिलिंग विश्लेषण से बदलकर सक्रिय लागत प्रबंधन की ओर मोड़ दिया: भविष्य में होने वाली घटनाओं का पूर्वानुमान लगाना, सीमाएँ निर्धारित करना और असामान्य व्यवहार को शीघ्रता से पहचानना। यह परिवर्तन महत्वपूर्ण है क्योंकि इससे संगठनात्मक समन्वय स्थापित होता है: वित्त योजना बना सकता है, संचालन त्वरित प्रतिक्रिया दे सकता है और कार्यक्रम स्वामी अनियंत्रित व्यय के भय के बिना तैनाती को बढ़ा सकते हैं। इससे अनावश्यक परिचालन विलंब भी कम हुआ। जब विसंगतियों का शीघ्र पता चल जाता है और कारण स्पष्ट हो जाते हैं, तो टीमें शिकायतों…
ग्राहक सफलता की कहानियाँ
ईई
नए नेविगेशन सिस्टम ने भ्रम को दूर किया और रूपांतरण दर को बढ़ाया।

EE की उत्पाद सूची विशाल थी, लेकिन ग्राहकों को सही योजना खोजने में कठिनाई होती थी। ट्री टेस्टिंग और उपयोगकर्ता पथ विश्लेषण से पता चला कि नेविगेशन में कहां समस्या आ रही थी। इसका समाधान एक पुनर्रचित खोज अनुभव था जिसमें उपयोगकर्ता की मंशा को प्राथमिकता दी गई थी।
नेविगेशन में खामियों के कारण 54% उपयोगकर्ता बुनियादी खरीदारी कार्यों को करने में असमर्थ रहे।
EE UK की 2.8 अरब पाउंड की दूरसंचार वेबसाइट को नेविगेशन संबंधी गंभीर समस्या का सामना करना पड़ा, जिसका सीधा असर राजस्व प्राप्ति पर पड़ा। उपयोगकर्ता अनुसंधान से पता चला कि 100% प्रतिभागियों को शॉप सेक्शन अव्यवस्थित लगा, जिसमें वर्गीकरण की कमी थी, जबकि केवल 46% नेविगेशन कार्यों में ही उपयोगकर्ताओं को सही जानकारी मिली। मोबाइल कॉमर्स दूरसंचार खरीद का 60% हिस्सा है और EE को सुव्यवस्थित डिजिटल-फर्स्ट प्रतिस्पर्धियों से प्रतिस्पर्धा करनी पड़ रही है, ऐसे में जानकारी की यह भ्रामक संरचना बिक्री में भारी नुकसान का कारण बन रही थी, जिससे लाखों पाउंड का नुकसान…
उपयोगकर्ता अनुसंधान ने EE के नेविगेशन को तीन सहज खंडों में सरल बना दिया।
EE ने संपूर्ण नेविगेशन संरचना को नया रूप देने के लिए ट्री टेस्टिंग और हाइब्रिड कार्ड सॉर्टिंग को मिलाकर व्यापक उपयोगकर्ता अनुसंधान पद्धति का उपयोग किया। साक्ष्य-आधारित दृष्टिकोण ने उपयोगकर्ताओं के मानसिक मॉडल को उजागर किया और डेटा-संचालित अनुशंसाएँ उत्पन्न कीं, जिससे अव्यवस्थित बहु-खंडीय नेविगेशन को My EE, Shop और Help युक्त सुव्यवस्थित 3-खंडीय मेगा नेविगेशन से प्रतिस्थापित किया जा सके। प्रमुख पुनर्गठन में उत्पाद ब्रांडों को समर्पित श्रेणियों में समेकित करना, "अतिरिक्त लाभ" को Why EE से My EE में स्थानांतरित करना (जहाँ 100% उपयोगकर्ताओं को इसे खोजने की उम्मीद थी) और सहायता सामग्री को…
नए नेविगेशन सिस्टम ने भ्रम को दूर किया और रूपांतरण दर को बढ़ाया।
शोध पर आधारित नेविगेशन के नए डिज़ाइन से उपयोगकर्ता के कार्यों को पूरा करने और उत्पादों को आसानी से खोजने में उल्लेखनीय सुधार हुआ। ट्री टेस्टिंग से उन विशिष्ट समस्याओं का पता चला जहाँ उपयोगकर्ताओं को परेशानी हो रही थी, जैसे कि 0% प्रतिभागियों को "अतिरिक्त लाभ" को "Why EE" सेक्शन में खोजने की उम्मीद थी, जहाँ इसे पहले रखा गया था। नई संरचना उपयोगकर्ता की अपेक्षाओं के अनुरूप थी: 100% प्रतिभागियों को "Shop" सेक्शन में उत्पाद ब्रांड श्रेणियों की उम्मीद थी, और सरलीकृत दृष्टिकोण ने "Good As New" और "EE TV" जैसी श्रेणियों को लेकर…
ग्राहक सफलता की कहानियाँ
जॉन लुईस
उत्पाद की खोज में 35% की तेजी से £8.2 मिलियन का वार्षिक राजस्व प्राप्त हुआ।

जॉन लुईस के ग्राहकों को एक विशाल कैटलॉग का सामना करना पड़ता था: घर, फैशन और इलेक्ट्रॉनिक्स श्रेणियों में 4 लाख से अधिक उत्पाद। उत्पादों को ढूंढना मुश्किल था और भुगतान प्रक्रिया धीमी लगती थी। अवसर था उत्पादों को ढूंढने की प्रक्रिया को बेहतर बनाना और भुगतान में लगने वाले समय को कम करना, जिससे बिक्री और संतुष्टि में वृद्धि हो सके।
जॉन लुईस के ग्राहकों को यह ब्रांड बहुत पसंद था, लेकिन 400,000 से अधिक उत्पादों के बीच वे कहीं खो गए।
जॉन लुईस के 15 अरब पाउंड के ई-कॉमर्स कारोबार को अपने 4 लाख से अधिक उत्पादों की सूची में बिक्री संबंधी समस्याओं का सामना करना पड़ा, जहां ग्राहकों को श्रेणी पृष्ठों पर उत्पादों की अधिकता के कारण खोज में कठिनाई हो रही थी। 23 करोड़ ग्राहकों के बीच मजबूत ब्रांड निष्ठा के बावजूद, ई-कॉमर्स अनुभव में अपर्याप्त फ़िल्टरिंग की समस्या थी, जिससे प्रासंगिक उत्पाद तुरंत सामने नहीं आ पा रहे थे, जबकि मौजूदा क्विक व्यू सुविधा में खरीदारी अनुकूलन की कमी थी। खुदरा बिक्री का 60% हिस्सा मोबाइल से आता है और अमेज़न तथा सीधे ग्राहकों…
निर्बाध खोज: स्मार्ट फ़िल्टर, त्वरित दृश्य और रूपांतरण-संचालित डिज़ाइन
ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने के लिए किए गए व्यापक बदलाव में ग्राहक यात्रा के तीन महत्वपूर्ण बिंदुओं को लक्षित किया गया। बेहतर उत्पाद फ़िल्टरिंग में रीयल-टाइम परिणाम गणना, सहेजे गए फ़िल्टर संयोजन और ब्राउज़िंग व्यवहार पर आधारित AI-संचालित अनुशंसाओं के साथ बुद्धिमान फ़िल्टरिंग की सुविधा दी गई। अनुकूलित क्विक व्यू बुनियादी उत्पाद पूर्वावलोकन से विकसित होकर आकार/रंग चयन, वितरण विकल्प और एक-क्लिक चेकआउट एकीकरण के साथ एक संपूर्ण सूक्ष्म-खरीदारी अनुभव बन गया। पुनर्निर्मित पीएलपी और पीडीपी में बेहतर छवि लोडिंग, सुव्यवस्थित उत्पाद जानकारी पदानुक्रम और बेहतर क्रॉस-सेलिंग विजेट के साथ प्रदर्शन-संचालित लेआउट लागू किए गए,…
उत्पाद की खोज में 35% की तेजी से £8.2 मिलियन का वार्षिक राजस्व प्राप्त हुआ।
यूजर एक्सपीरियंस (UX) में किए गए बदलाव ने तीनों कन्वर्जन पॉइंट्स पर उल्लेखनीय परिणाम दिए। बेहतर प्रोडक्ट फ़िल्टरिंग और ऑप्टिमाइज़्ड क्विक व्यू ने प्रोडक्ट तक पहुंचने में लगने वाले समय को 35% तक कम कर दिया, जबकि रीडिजाइन किए गए पीएलपी और पीडीपी ने बेहतर क्रॉस-सेलिंग के माध्यम से ग्राहकों की सहभागिता और औसत ऑर्डर मूल्य में वृद्धि की। इन सभी के संयुक्त प्रभाव से वार्षिक राजस्व में £8.2 मिलियन की वृद्धि हुई, साथ ही चेकआउट पूरा होने की दर और मोबाइल कन्वर्जन में उल्लेखनीय सुधार हुआ। जॉन लुईस ने प्रतिस्पर्धी ई-कॉमर्स परिदृश्य में पहले खोए…
ग्राहक सफलता की कहानियाँ
अविवा
15 मिलियन से अधिक ड्राइवरों को ब्रांड के समर्थक के रूप में परिवर्तित किया।

कार बीमा एक वस्तु बन गया था। अवीवा ने व्यवहार-आधारित मूल्य निर्धारण और सहभागिता के माध्यम से अलग पहचान बनाने का अवसर देखा: सुरक्षित ड्राइविंग को पुरस्कार में बदलना और बीमा को दंडात्मक के बजाय व्यक्तिगत बनाना।
कार बीमा कंपनियों ने वास्तविक ड्राइविंग व्यवहार को पुरस्कृत करने के बजाय जनसांख्यिकीय रूढ़ियों के आधार पर सुरक्षित ड्राइवरों को दंडित किया।
ब्रिटेन का 15 अरब पाउंड का कार बीमा बाज़ार पुराने जनसांख्यिकीय मूल्य निर्धारण मॉडलों पर आधारित था, जो सुरक्षित चालकों को दंडित करते थे और व्यक्तिगत जोखिम का सटीक आकलन करने में विफल रहते थे। 85% चालक मानते हैं कि वे औसत से अधिक सुरक्षित रूप से गाड़ी चलाते हैं, ऐसे में पारंपरिक बीमा कंपनियाँ ग्राहकों को व्यापक श्रेणियों में बाँटकर वास्तविक ड्राइविंग व्यवहार को पुरस्कृत करने के बजाय लाभ कमाने का अवसर गँवा रही थीं। इस उद्योग को कथित और वास्तविक ड्राइविंग सुरक्षा के बीच के अंतर को पाटने के लिए डेटा-आधारित दृष्टिकोण की आवश्यकता…
यह हर स्मार्टफोन को एक ड्राइविंग कोच में बदल देता है जो सुरक्षित ड्राइविंग को पुरस्कृत करता है।
व्यवहार संबंधी डेटा के माध्यम से कार बीमा मूल्य निर्धारण को नया रूप देने के लिए अवीवा ने यूके का पहला स्मार्टफोन-आधारित टेलीमैटिक्स ऐप लॉन्च किया है। यह गेमिफाइड प्लेटफॉर्म जीपीएस तकनीक का उपयोग करके 200 मील की ड्राइविंग के दौरान वास्तविक ड्राइविंग व्यवहारों - त्वरण, ब्रेकिंग, कॉर्नरिंग, गति और फोन उपयोग - की निगरानी करता है। उपयोगकर्ताओं को तत्काल प्रतिक्रिया, सोशल शेयरिंग सुविधाओं और बीमा कोटेशन के साथ सीधे एकीकरण के साथ व्यक्तिगत ड्राइविंग स्कोर (1-10 के पैमाने पर) प्राप्त होते हैं, जिससे जोखिम मूल्यांकन जनसांख्यिकीय अनुमानों से हटकर व्यक्तिगत प्रदर्शन मापदंडों पर आधारित हो…
15 मिलियन से अधिक ड्राइवरों को ब्रांड के समर्थक के रूप में परिवर्तित किया।
अविवा ड्राइव ने छह सप्ताह में 10 लाख से अधिक डाउनलोड (वार्षिक लक्ष्य से तीन गुना अधिक) के साथ बाज़ार में अग्रणी नवाचार के मानक हासिल किए, साथ ही इसे एप्पल द्वारा "ऐप ऑफ़ द वीक" का दर्जा दिया गया और इसकी उपयोगकर्ता रेटिंग 4.5/5 रही। इस प्लेटफॉर्म ने उल्लेखनीय व्यावसायिक लाभ प्रदान किया: 40% उपयोगकर्ताओं ने 7.1+ अंक प्राप्त किए और प्रीमियम पर औसतन 101 पाउंड की बचत की, जबकि 85% प्रतिभागियों को छूट मिली। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि अविवा ने 18-24 महीनों के भीतर सकारात्मक निवेश पर लाभ (ROI) प्राप्त किया और…
ग्राहक सफलता की कहानियाँ
लॉयड्स बैंकिंग समूह
समस्या के समाधान में लगने वाला समय 75% तक कम हो गया और संतुष्टि का स्तर 90% तक बढ़ गया।

लॉयड्स बैंकिंग ग्रुप को अपने रिटेल स्टाफ द्वारा ग्राहकों को दी जाने वाली सेवा के तरीके में बदलाव लाने की आवश्यकता थी: जिसमें प्रतीक्षा कतारों और कागजी कार्रवाई से हटकर, वास्तविक समय में हैंडहेल्ड सेवा प्रदान करना शामिल था। अवसर यह था कि एक ऐसा रिटेल सर्वर यूजर इंटरफेस डिजाइन किया जाए जो कर्मचारियों को जानकारी और कार्रवाई करने की सुविधा तुरंत उपलब्ध कराए।
अधिक मात्रा, अधिक लागत, विकास संबंधी परेशानियाँ।
ब्रिटेन के सबसे बड़े बैंक, लॉयड्स बैंकिंग ग्रुप के होम इंश्योरेंस कॉल सेंटरों को एक गंभीर चुनौती का सामना करना पड़ा: जटिल सेवा संबंधी कॉलों की भारी संख्या, जिसके कारण परिचालन लागत में भारी वृद्धि हुई और ग्राहकों में असंतोष का स्तर असहनीय हो गया। आंकड़ों से पता चला कि केवल तीन प्रकार की कॉलों ("संशोधन," "रद्दीकरण कॉल," और "पॉलिसी/कवर संबंधी प्रश्न") ने कुल कॉल हैंडलिंग समय का लगभग 75% और 250 से अधिक पूर्णकालिक कर्मचारियों का उपयोग किया। औसत समाधान समय 359 से लेकर 1,000 सेकंड से अधिक था, जिससे संसाधनों पर अत्यधिक दबाव पड़ा…
सेल्फ-सर्व डिजिटल ऑटोमेशन के साथ फ्रंटलाइन को नए सिरे से परिभाषित करें।
डिजाइन निदेशक के रूप में, मैंने लॉयड्स बैंक, हैलिफ़ैक्स, बैंक ऑफ़ स्कॉटलैंड और एमबीएनए के लिए उपयोगकर्ता अनुभव को नए सिरे से तैयार करने के लिए दस लोगों की एक डिजाइन टीम का नेतृत्व किया। हमने डिजाइन प्रणालियों को एकीकृत किया, रैपिड प्रोटोटाइपिंग का उपयोग किया और संशोधन और रद्द करने के लिए तर्क-आधारित, सहज फॉर्म प्रवाह बनाने के लिए 200 से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ परीक्षण किया। पॉलिसी संबंधी प्रश्नों के लिए हमारी स्मार्ट, सुलभ स्व-सेवा प्रक्रियाओं ने डिजिटल प्रक्रिया को पूरा करने की दर में उल्लेखनीय वृद्धि की, जिससे ग्राहकों को सशक्त बनाया गया…
समस्या के समाधान में लगने वाला समय 75% तक कम हो गया और संतुष्टि का स्तर 90% तक बढ़ गया।
लॉयड्स बैंकिंग ग्रुप ने अपने सबसे अधिक मांग वाले चैनलों को डिजिटल रूप में रूपांतरित करके परिचालन लागत और ग्राहक असुविधा को काफी हद तक कम कर दिया, जिससे कॉल सेंटर को ग्राहक संतुष्टि और दक्षता के एक रणनीतिक साधन के रूप में पुनर्परिभाषित किया गया। इस परिवर्तन से कॉल समाधान के औसत समय में तत्काल 75% की कमी आई, जबकि छह महीनों के भीतर डिजिटल स्व-सेवा दर 60% से अधिक हो गई। प्रतीक्षा समय और कॉल हस्तांतरण में भारी कमी आने से ग्राहक संतुष्टि स्कोर में सुधार हुआ। लॉयड्स बैंकिंग ग्रुप ने परिचालन बचत को…
ग्राहक सफलता की कहानियाँ
Just Eat
Lowest score on the five-brand index, with survey proof partners would not ignore

Restaurant teams need a clear order state from ticket to courier, especially when Orderpad sits next to rival tablets on the same counter. Just Eat asked for a side-by-side review against Deliveroo, Uber Eats, Grubhub, and SkipTheDishes to show where friction appeared first. I ran a Nielsen-style heuristic audit that separated quick UI fixes from deeper product decisions.
Partners compared Orderpad to every other tablet on the counter, and the product did not always win
Just Eat's growth depended on small kitchens and busy counters. When a rider app, phone line, and multiple aggregators all compete for attention, staff pick the tablet that makes the next step clear. Orderpad could accept orders, but it often failed to show where each ticket sat in the flow, when food needed to be ready for handoff, or what tapping On Its Way committed to downstream. Teams worked around those gaps, and the cost showed up as late deliveries, support calls, and poor reviews. Teams also needed Partner Centre tasks (hours, radius, pricing, cancellations) without…
A scored benchmark, four direct competitors, and evidence from product, surveys, and live shifts
I structured the audit around six Nielsen-based review areas: system status, fit for kitchen work, control and speed, recognition over recall, layout clarity, and error recovery. I applied the same rubric to Just Eat, Deliveroo, Uber Eats, Grubhub, and SkipTheDishes so results were directly comparable. I combined product walkthroughs, competitor analysis, partner surveys, and in-restaurant observations during live service. That gave us evidence from both interface behavior and real operating conditions (noise, rush periods, multilingual teams). The output was one scoring sheet, short theme briefs with screenshots, and a prioritized readout that separated quick fixes from…
Lowest score on the five-brand index, with survey proof partners would not ignore
Across Deliveroo, Grubhub, Uber Eats, SkipTheDishes, and Just Eat, the combined heuristic roll-up put Orderpad last. That was uncomfortable in the room, but it replaced opinion with one curve everyone could point to: the gap ran across status, fit to kitchen reality, control, and recovery, not a single bad icon. Partner research gave the business hard counts to fund against. In-product surveys showed 82% of partners rated reaching Partner Centre from Orderpad as important, and 56% wanted a clearer view of drivers on busy nights (while optional driver tooling sat at almost no adoption next to…