
أدى تعطل نظام الملاحة إلى منع 54% من المستخدمين من القيام بمهام التسوق الأساسية.
عانى موقع شركة EE UK الإلكتروني للاتصالات، الذي تبلغ قيمته 2.8 مليار جنيه إسترليني، من أزمة حقيقية في سهولة التصفح، مما أثر سلبًا على تحويل الإيرادات. وكشفت دراسة المستخدمين أن 100% من المشاركين وجدوا قسم المتجر مُربكًا للغاية بسبب سوء تصنيف المنتجات، بينما لم تُسفر سوى 46% من محاولات التصفح عن عثور المستخدمين على المعلومات الصحيحة. ومع كون التجارة عبر الهاتف المحمول تُشكّل 60% من مشتريات الاتصالات، ومنافسة EE لشركات رقمية رائدة، تسببت بنية المعلومات المُربكة في خسارة فادحة في التحويلات، مما كلّف الشركة ملايين الجنيهات الإسترلينية من فرص المبيعات الضائعة.
أدت أبحاث المستخدمين إلى تبسيط نظام التنقل في EE إلى ثلاثة أقسام سهلة الاستخدام
استخدمت EE منهجية بحث شاملة للمستخدمين، تجمع بين اختبار الشجرة وفرز البطاقات الهجين، بمشاركة 10 أشخاص لإعادة تصميم هيكل التنقل بالكامل. كشف هذا النهج القائم على الأدلة عن النماذج الذهنية للمستخدمين، وقدّم توصيات مبنية على البيانات لاستبدال نظام التنقل المزدحم متعدد الأقسام بنظام تنقل مبسط من 3 أقسام رئيسية: My EE، والمتجر، والمساعدة. شملت إعادة الهيكلة الرئيسية دمج العلامات التجارية للمنتجات في فئات مخصصة، ونقل قسم "المزايا الإضافية" من قسم "لماذا EE؟" إلى My EE (حيث يتوقع جميع المستخدمين العثور عليه)، ونقل محتوى الدعم إلى الأقسام المناسبة.
نظام الملاحة الجديد أنهى الارتباك وزاد من معدل التحويل
أدى إعادة تصميم نظام التصفح، المدعوم بالأبحاث، إلى تحسينات ملموسة في إنجاز المستخدمين للمهام وسهولة اكتشاف المنتجات. وكشف اختبار شجرة التصميم عن نقاط ضعف محددة واجهها المستخدمون، مثل عدم توقع أي من المشاركين العثور على قسم "المزايا الإضافية" في قسم "لماذا EE" حيث كان موجودًا سابقًا. وتوافق الهيكل الجديد مع توقعات المستخدمين: إذ توقع جميع المشاركين وجود فئات العلامات التجارية للمنتجات في المتجر، كما أزال النهج المبسط الالتباس حول فئات مثل "بحالة ممتازة" و"تلفزيون EE" التي كانت تترك 40% من المستخدمين في حيرة من أمرهم. وقد مكّنت إعادة الهيكلة القائمة على الأدلة شركة EE من اغتنام فرص التحويل التي كانت ضائعة سابقًا والمنافسة بفعالية في سوق الاتصالات الرقمية.
“يرتكز نهج غاغان في التصميم على تحليل مفصل لاحتياجات المستخدمين واحتياجات العمل.”
Path view compared actual routes through the tree with expected link paths for tasks such as finding the coverage checker.
Research-backed notes on where participants expected key tasks, alongside the proposed navigation structure.
Task-based tree tests let participants click through the IA until they reached a destination that matched their intent.
Success and directness scores, with overall score, showed which tasks the structure supported and where it failed.
الوسائط في هذه القصة
اختر الخطة المناسبة لفريقك.