مطاردة الحشرات بقيمة 725 مليون دولار

دعوني أخبركم عن أغلى هواية في مجال التكنولوجيا والتي لا يتحدث عنها أحد في حفلات العشاء: التحقق من صحة الرقائق.

ليس ذلك النوع المثير من الرقائق. ليس ذلك الذي يلوّح به جنسن هوانغ على المسرح كما لو كان مولودًا جديدًا في حفل تعميد. أعني الأشهر الثمانية عشر التي سبقت ذلك، عندما كان آلاف المهندسين يجلسون في مكاتبهم الصغيرة يُجرون عمليات محاكاة، ويبحثون عن الأخطاء في دوائر أصغر من شعرة الإنسان، ويدعون الله -أيًا كان إلههم- أن يعمل الجهاز من المحاولة الأولى.

تنبيه: هذا نادراً ما يحدث.

أحدث البيانات من دراسة أجرتها شركة سيمنز إي دي إيه/مجموعة ويلسون للأبحاث كانت بمثابة صدمة كبيرة. فقد انخفضت نسبة نجاح تصميم رقائق السيليكون من المحاولة الأولى إلى 14% فقط. هذا ليس خطأً مطبعياً. أربعة عشر بالمئة. انخفاضاً من 24% قبل عامين، ونحو 30% تاريخياً. ثلاثة من كل أربعة مشاريع رقائق متأخرة عن الجدول الزمني. أما متوسط تكلفة تصميم رقاقة واحدة بتقنية 2 نانومتر؟ 725 مليون دولار. semiengineering

أصبح احتمال بقاء شركتك الناشئة لخمس سنوات أفضل من احتمال نجاح شريحتك من أول مرة. وعندما تخسر، لن تخسر كل شيء، بل ستخسر مبنى مكاتب متوسط الحجم.

مشكلة الـ 70% التي لا يطرحها أحد

إليكم الحقيقة التي كانت تُخفى: تستهلك عملية التحقق أكثر من 70% من وقت وجهد مشروع رقاقة إلكترونية. ليس التصميم، ولا التصنيع، بل التحقق. تلك المرحلة التي تتأكد فيها مما إذا كان التصميم الذي رسمته يؤدي فعلاً ما تتوقعه منه. blogs.sw.siemens

وضمن هذه النسبة البالغة 70%، تكمن أصعب مهمة وأكثرها يدويةً وإرهاقًا للنفس، ألا وهي تصحيح الأخطاء. البحث عن السبب الجذري للعطل وسط كومة قش من مليارات الترانزستورات. قد تصل تكلفة تصحيح الأخطاء بعد تصنيع الرقاقة إلى 15 إلى 20 مليون دولار وستة أشهر لكل مشروع. أما تصحيح الأخطاء قبل تصنيع الرقاقة فليس أفضل حالًا؛ إنه فقط أقل تكلفةً مما يُشتت الانتباه. web.eecs.umich

عبّر هاري فوستر، كبير علماء التحقق في شركة سيمنز لحلول تصميم الدوائر الإلكترونية، عن رأيه بوضوح: "ما نقوم به لا يُجدي نفعًا. نحن بحاجة إلى زيادة الإنتاجية بشكل ملحوظ". هذا ليس مجرد مدوّن، بل هو الشخص الذي أدار دراسة التحقق الحاسمة في هذا القطاع لأكثر من عقدين. semiengineering

لماذا ينبغي على المستثمرين الاهتمام (لكنهم لا يهتمون حتى الآن)

كل نموذج ذكاء اصطناعي تستخدمه، وكل مساعد طيار، وكل مركبة ذاتية القيادة، وكل مجموعة وحدات معالجة رسومية في مركز بيانات، مبنية على شريحة سيليكون. يصف جنسن هوانغ الذكاء الاصطناعي بأنه كعكة من خمس طبقات: الطاقة، والرقائق، والبنية التحتية، والنماذج، والتطبيقات. إذا تعطلت طبقة الشريحة، فإن الطبقات الأربع التي تعلوها لا تتزعزع، بل تنهار. blogs.nvidia

والآن، تعاني طبقة الرقاقة من خلل بنيوي يُعرف باسم فجوة إنتاجية التحقق. يتزايد التعقيد بشكلٍ هائل، بينما تبقى قدرة التحقق ثابتة. تم رصد هذه الفجوة لأول مرة في أوائل العقد الأول من الألفية الثانية. ونحن الآن في ما تسميه سيمنز رسميًا "فجوة إنتاجية التحقق 2.0". نفس المشكلة، ولكن بأعراض أشدّ. verificationacademy

في الوقت نفسه، يستحوذ سوق أدوات تصميم الدوائر الإلكترونية (EDA)، التي تُتيح تصميم الرقائق، على ما يقارب 2 إلى 3% من إيرادات أشباه الموصلات. 2 إلى 3% فقط! إن الصناعة بأكملها التي تُتيح سوق رقائق بقيمة 600 مليار دولار تجني أقل مما تنفقه شركة آبل على التسويق. وقد أصابت ليوي يان من جامعة بوسطن كبد الحقيقة: يُعاني سوق أدوات تصميم الدوائر الإلكترونية من مشكلة في استغلال القيمة. فهم يُنتجون قيمة هائلة، ثم يتفاوضون كما لو كانوا يبيعون أثاثًا مستعملًا في سوق للسلع المستعملة. semiwiki

الأموال تتحرك

سأكون صريحًا: لقد تجاهلت هذا المجال لفترة طويلة جدًا. نظرت إلى أدوات تصميم الدوائر الإلكترونية (EDA) ورأيت سلاسل أدوات تقليدية، وثلاث شركات مهيمنة، وهوامش ربحية مرتفعة للغاية. كنت مخطئًا. لقد تغير السوق بشكل جذري.

بلغ حجم سوق أدوات التصميم الإلكتروني (EDA) حوالي 20.8 مليار دولار أمريكي في عام 2026، بنمو سنوي مركب يتراوح بين 8 و9%. ويُعدّ التحقق والموافقة على التصميم القطاع الأكبر بحصة سوقية تبلغ 26%، أي ما يعادل 5.4 مليار دولار أمريكي تقريبًا، وينمو بوتيرة أسرع من المتوسط. أما أدوات التصميم الإلكتروني السحابية، فتمثل سوقًا فرعية مستقلة بقيمة 3.7 مليار دولار أمريكي. mordorintelligence

ثم ظهرت شركة ChipAgents. تأسست الشركة عام 2024، وأغلقت مؤخرًا جولة تمويل ناجحة بقيمة 74 مليون دولار أمريكي بقيادة Matter Venture Partners المدعومة من TSMC، إلى جانب شركات Bessemer وMicron وMediaTek وEricsson. وتشير التقارير إلى نمو سنوي في الإيرادات المتكررة بمقدار 140 ضعفًا، وانتشار استخدام حلولها في 80 شركة لأشباه الموصلات. وتتلخص فكرتها في الذكاء الاصطناعي الوكيل الذي يقرأ المواصفات، ويُنشئ أصول التحقق، ويُجري تحليلًا آليًا للأسباب الجذرية للأعطال. باختصار، تسعى الشركة إلى حلّ معضلة تصحيح الأخطاء بشكل جذري. businesswire

الإطار الذي تحتاجه فعلاً

توقف عن التفكير في التحقق كبندٍ في تصميم الرقائق. ابدأ بالتفكير فيه على أنه بنية تحتية لإدارة المخاطر لاقتصاد الذكاء الاصطناعي بأكمله.

كل أسبوع يتأخر فيه إصدار الرقاقة، وتتأخر فيه شحنة مجموعة وحدات معالجة الرسومات (GPU) الخاصة بمزود خدمات الحوسبة السحابية العملاقة. كل عملية إعادة تصميم تُكلّف 25 مليون دولار أمريكي وتستغرق من ثلاثة إلى ستة أشهر. كل خطأ برمجي يصل إلى مرحلة الإنتاج يُكلّف 100 ضعف تكلفة اكتشافه أثناء المحاكاة. community.cadence

الشركات التي تُقلّص دورات تصحيح الأخطاء لا تُوفّر المال لعملائها فحسب، بل تُسرّع أيضاً من سرعة معالجة الذكاء الاصطناعي نفسه. هذه هي الفكرة الأساسية. هذه هي الفرضية.

إنّ فجوة إنتاجية التحقق ليست مشكلةً تقتصر على أشباه الموصلات، بل هي مشكلةٌ شاملةٌ لكلّ ما يتعلق بالمختبرات. والمؤسسون الذين يسدّونها لن يبنوا شركاتٍ ناجحةً فحسب، بل سيصبحون، بهدوء، أهمّ طبقةٍ في بنية الذكاء الاصطناعي، وهي طبقةٌ لم يسمع بها أحدٌ في شركة X (تويتر سابقًا).

حتى الآن.